Exploración de datos (EDA) y visualización en R (Práctico)

1 Introducción

En el siguiente práctico aplicaremos las técnicas y conceptos que hemos desarrollado en las sesiones I y II teórico-prácticas. Para este práctico utilizaremos el set de datos para el análisis de ataque cardíaco llamado heart. El set de datos contiene información sobre 303 pacientes -hombres (207) y mujeres (96)- entre 29 y 77 años, junto a análisis fisiologicos orientados al diagnóstico y estudio de un ataque cardíaco. Realizaremos un análisis exploratorio de datos o EDA para generar preguntas desde nuestro set de datos.

3 Datos

3.1 Información sobre el set de datos

  • Age : Edad del paciente
  • Sex : Sexo del paciente (0 = Mujer; 1 = Hombre)
  • exang : angina inducida por ejercicio (1 = si; 0 = no)
  • ca : número de vasos importantes (0-3)
  • cp : Tipo de dolor de pecho
    • Value 1: angina típica
    • Value 2: angina atípica
    • Value 3: dolor no anginoso
    • Value 4: asintomático
  • trtbps : presión arterial en reposo (en mm Hg)
  • chol : colesterol en mg/dl obtenido a través del sensor de IMC
  • fbs : (fasting blood sugar > 120 mg/dl) (1 = true; 0 = false)
  • rest_ecg : resultados electrocardiográficos en reposo
    • Value 0: Normal
    • Value 1: Anomalía de la onda ST-T (inversiones de la onda T y / o elevación o depresión del ST de> 0,05 mV)
    • Value 2: Muestra hipertrofia ventricular izquierda probable o definitiva según los criterios de Estes
  • thalach : frecuencia cardíaca máxima alcanzada
  • target : 0 = menos probabilidad de ataque cardíaco. 1 = más probabilidad de ataque cardíaco