Exploración de datos (EDA) y visualización en R (Práctico)
1 Introducción
En el siguiente práctico aplicaremos las técnicas y conceptos que hemos desarrollado en las sesiones I y II teórico-prácticas. Para este práctico utilizaremos el set de datos para el análisis de ataque cardíaco llamado heart. El set de datos contiene información sobre 303 pacientes -hombres (207) y mujeres (96)- entre 29 y 77 años, junto a análisis fisiologicos orientados al diagnóstico y estudio de un ataque cardíaco. Realizaremos un análisis exploratorio de datos o EDA para generar preguntas desde nuestro set de datos.
2 Requisitos del análisis
3 Datos
3.1 Información sobre el set de datos
- Age : Edad del paciente
- Sex : Sexo del paciente (0 = Mujer; 1 = Hombre)
- exang : angina inducida por ejercicio (1 = si; 0 = no)
- ca : número de vasos importantes (0-3)
- cp : Tipo de dolor de pecho
- Value 1: angina típica
- Value 2: angina atípica
- Value 3: dolor no anginoso
- Value 4: asintomático
- Value 1: angina típica
- trtbps : presión arterial en reposo (en mm Hg)
- chol : colesterol en mg/dl obtenido a través del sensor de IMC
- fbs : (fasting blood sugar > 120 mg/dl) (1 = true; 0 = false)
- rest_ecg : resultados electrocardiográficos en reposo
- Value 0: Normal
- Value 1: Anomalía de la onda ST-T (inversiones de la onda T y / o elevación o depresión del ST de> 0,05 mV)
- Value 2: Muestra hipertrofia ventricular izquierda probable o definitiva según los criterios de Estes
- Value 0: Normal
- thalach : frecuencia cardíaca máxima alcanzada
- target : 0 = menos probabilidad de ataque cardíaco. 1 = más probabilidad de ataque cardíaco